आपूर्ति श्रृंखला परिवहन निगरानी समाधान

कुछ उद्यम सक्रिय रूप से अधिक कुशल विकास पथ की तलाश कर रहे हैं, लगातार डिजिटल निर्माण को मजबूत कर रहे हैं, और तकनीकी साधनों के माध्यम से उद्यम संचालन की दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार कर रहे हैं।नए खुदरा प्रारूपों के तेजी से विकास ने सुपरमार्केट की ऑफ़लाइन और ऑनलाइन बिक्री को एकीकृत करने की प्रक्रिया को तेज कर दिया है, और वितरण की सुरक्षा और समयबद्धता के लिए उच्च आवश्यकताओं को भी सामने रखा है।रसद और वितरण की मांग छोटे पैमाने और उच्च आवृत्ति वाली होती जा रही है।परिणामस्वरूप, वितरण योजनाओं के मैन्युअल निर्माण में बाधाओं का सामना करना पड़ा है।

कुछ उद्यम सक्रिय रूप से अधिक कुशल विकास पथ की तलाश कर रहे हैं, लगातार डिजिटल निर्माण को मजबूत कर रहे हैं, और तकनीकी साधनों के माध्यम से उद्यम संचालन की दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार कर रहे हैं।नए खुदरा प्रारूपों के तेजी से विकास ने सुपरमार्केट की ऑफ़लाइन और ऑनलाइन बिक्री को एकीकृत करने की प्रक्रिया को तेज कर दिया है, और वितरण की सुरक्षा और समयबद्धता के लिए उच्च आवश्यकताओं को भी सामने रखा है।रसद और वितरण की मांग छोटे पैमाने और उच्च आवृत्ति वाली होती जा रही है।परिणामस्वरूप, वितरण योजनाओं के मैन्युअल निर्माण में बाधाओं का सामना करना पड़ा है।

डिलीवरी कार्यों, परिवहन वाहनों और ड्राइवरों को बाइंड करने के बाद ड्राइवर ऑर्डर प्राप्त करते हैं और IoT डिवाइस प्राप्त करते हैं।सिस्टम प्रत्येक डिलीवरी कार्य को स्वचालित रूप से डिजिटल रूप से प्रबंधित कर सकता है।हम देख सकते हैं कि ड्राइवर को मोबाइल फोन के माध्यम से सिस्टम द्वारा भेजे गए कार्य को प्राप्त करने के बाद, वह सत्यापन कोड के माध्यम से डिलीवरी ऑर्डर प्रिंट करने के लिए वितरण केंद्र पर जाता है।सिस्टम यह पुष्टि करने के बाद कि ड्राइवर डिलीवरी कार्य सूची प्रिंट करता है, यह डिलीवरी कार्य सूची के अनुसार वाहन को लोड करना शुरू कर देता है।ड्राइवर को डिलीवरी कार्य सूची के साथ डिलीवरी नोट और स्मार्ट इलेक्ट्रॉनिक लॉक प्राप्त होता है।पारगमन में माल की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए प्रबंधन कर्मी भरे हुए वाहनों को सील कर देते हैं।कंटेनर को इलेक्ट्रॉनिक लॉक से सील करने के बाद, डिवाइस स्वचालित रूप से परिवहन गतिशीलता और नोड डेटा प्राप्त करेगा।सिस्टम प्रत्येक डिलीवरी कार्य की समयबद्धता का विश्लेषण करने और सुधार के लिए सुझाव देने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करेगा।

अन्य यूरोपीय देशों में कैरेफोर भी धीरे-धीरे इस प्रणाली को लागू कर रहा है।

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